“行为金融学:A股为何周一涨周四跌 ” 研究之后,继续对上证指数的2005年到2016年的周日历效应做进一步统计发现:上证指数2005 ~ 2016年周内每天平均回报率:星期1 :0.168%星期2 :-0.055%星期3 :0.154%星期4 :-0.123%星...
说在前面: 写本篇文章的目的是解决我上一篇文章《【机器学习的简单套用】轮动选股模型》一个遗留小问题:如何通过统计逻辑解决因子筛选问题?上一篇文章link: https://www.joinquant.com/view/community/detail/50d78ca...
·包括市面主流的机器学习方法,简单看了一下机器学习预测大盘效果,不过因子找的还比较简单。读者可以在此基础补充新的因子,也可以熟悉基本的机器学习命令。importnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegres...
JQdata是什么? JQData是聚宽数据团队专门为金融机构、学术团体和量化研究者们提供的本地量化金融数据服务。使用JQData,可快速查看和计算金融数据,无障碍解决本地、Web、金融终端调用数据的需求。历经3年沉淀,15万宽客...
股票市场中最为有趣的传说,莫过于巴菲特式的挖掘伟大公司并长期持有,比如大家津津乐道的可口可乐、富国银行之类的故事。比有趣更为精彩的则是,巴菲特的投资者们,假设50年前买进并持有波克夏哈撒韦,那则是传奇了。股神只...
首先转发几条深度学习的链接: 基于Keras深度学习LSTM模型 预测黄金主力收盘价TensorFlow 学习之循环神经网络(RNN) 前言这篇文章基于深度学习模型基础,在聚宽上通过用JQData来实现金融数据的分析。 本文主要针对股票数据...
7个月前我发布了【均值回归】基于zscore的均值回归策略(胜率100%)一文,链接如下:https://www.joinquant.com/view/community/detail/13673我将zscore思想用于单支股票,思想是股价和其均线值的差价在一定范围内波动,并计...
展示回测数据 以下内容主要介绍收益率计算 1 #导入需要的程序包 import pandas as pd import seaborn as sns df = get_price(get_industry_stocks(A01), fields...
最近好久没发文章了,猫在家里研究宏观经济数据怎样预测股市走势。经过反复研究,终于有一个不错的结果。赶紧拿出来分享给小伙伴。讲真,看到结果的时候我是震惊的,只用了宏观数据,没有使用任何其他复合策略,结果竟能有这...
今天在研究协整,看了文章【量化课堂】基于协整的搬砖策略,大受启发。 我首先试验的也是银行股,不过发现效果并不是很好: 然后我突然想起,策略擂台中排第一的不是名为“招行伊利配对轮动”,我何不将这两个股票拿来一...
本篇利用Python实现了ARCH相关函数的实现,包括ARCH效应检验和模型建立,以及GARCH模型的建立和波动率的预测,还介绍了GARCH的推广,例如GJR-GARCH,TARCH,EGARCH等。 摘要 1 ARCH模型 1.1 ARCH模型简介 1.2 ARCH效应检...
本文主要内容见下方研究。 + 本文的思路源于国信证券2012年12月17日金融工程研究报告。感谢该报告提供些算法的名称,为策略提供思路,但是这个报告除了策略的名称提了两句以外,其它相当于没说,结果也无...
JoinQuant 近来新增了国泰安的数据,其中包含分红数据,看到有用户获取股息率的需求,现在小编便教大家使用分红数据计算股息率。 股息率的计算公式: 股息率=每股分红(税前)股票当前价×100%股息率=每股分红(税前)股票当前...
本研究主要是对均线理论的内容作了分析,并详细解释了相关API的应用。 作者:高杰 时间:2019-04-05 主要内容:基于均线理论的策略 短期均线为3、中期7、长期30 短期均线向上穿过中期均线,买入。短期...
导语:众所周知,凯利公式揭露了信息论与赌博之间的本质联系,简约而不简单。 但是,重点来了!只有正确运用凯利公式,才能让你的净值增长如虎添翼。打开方式不对,就看不到成效。本文旨在给出凯利公式的正确使用方法,让我...
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