请 [注册] 或 [登录]  | 返回主站

量化交易吧 /  数理科学 帖子:3364764 新帖:2

聚宽本地金融服务JQData*及简单使用

谎言梦发表于:5 月 10 日 03:27回复(1)

JQdata是什么?

  • JQData是聚宽数据团队专门为金融机构、学术团体和量化研究者们提供的本地量化金融数据服务。使用JQData,可快速查看和计算金融数据,无障碍解决本地、Web、金融终端调用数据的需求。历经3年沉淀,15万宽客及数百家机构投研交易验证。

JQdata*

  • 只需要使用pip命令*即可,和普通的python包一样。(就喜欢这种不需要单独下载*文件的第三方包)

pip install jqdatasdk  # *pip install -U jqdatasdk  # 升级

JQData简单使用

  • 一些获取数据的简单用法如下:

from jqdatasdk import *  # 导入jqdata的包import pandas as pdimport json# 获取沪深300指数的日行情def get_hs300_index():df = get_price("000300.XSHG", start_date="2011-01-01", end_date="2019-01-01", fq=None)
    df.to_csv(r"data_files\HS300_None.csv")# 获取沪深300指数期货2011-2018年所有合约的日行情def get_hs300_future():info = pd.read_csv(r"data_files\future\hs300_future_info.csv", index_col=0)for contract in info["name"]:
        df = get_price(contract   ".CCFX", start_date="2011-01-01", end_date="2019-01-01", fq=None)
        df.to_csv(r"data_files\future\%s.csv" % contract)# 获取所有期货的信息,之后再筛选出沪深300指数期货的信息def get_future_info():df = get_all_securities(types=['futures'])
    df.to_csv(r"data_files\future\info.csv", encoding="gbk")# 获取沪深300指数2011-2019不同时期的成分股并保存本地def get_hs300_stock_info():path = r"data_files\stock\hs300_stocks.json"stocks = {}for year in range(2011, 2019):
        first = "%d-03-01" % year
        second = "%d-09-01" % year
        stocks[first] = get_index_stocks('000300.XSHG', first)
        stocks[second] = get_index_stocks('000300.XSHG', second)with open(path, "w") as f:
        json.dump(stocks, f)# 根据保存的沪深300成分股信息,获取这些股票2011-2019年的日行情def get_hs300_stock_quote():code_path = r"data_files\stock\hs300_stocks.json"store_path = r"data_files\stock\quote\%s.csv"with open(code_path, "r") as f:
        stocks = json.load(f)
    stock_set = set()for value in stocks.values():
        stock_set.update(value)
    print(len(stock_set))for stock in stock_set:
        df = get_price(stock, start_date="2011-01-01", end_date="2019-01-01", fq=None)
        df.to_csv(store_path % stock)# 查询剩余数量def get_remain():print(get_query_count())if __name__ == "__main__":
    auth("account", "password")  # 用户密码身份验证# get_hs300_future()# get_future_info()# get_hs300_index()# get_hs300_stock_info()get_hs300_stock_quote()
    get_remain()

全部回复

0/140

量化课程

    移动端课程