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前言 亲爱的朋友们大家好，又到了年末时节，每年这个时候到下一年3、4月份都是A股各上市公司的业绩预报、分配预报、年报正式报告的发布期，有意进行股票高送转的上市公司也会在这个时间段内发布高送转预案。众所周知，年报...
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第一块放因子第二块是计算用到的所有方程第三块开始计算第四块pickle存储 多因子回测框架（下）--检验因子 #【模块一：因子对象】 import jqdata import datetime from multiprocessing.dummy import ...
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本帖子主要对单因子的有效性进行分析，主要实现功能如下所示：因子收益率显著性检验 主要通过T检验分析；根据APT模型，对过去3年（时间长度可修改）的数据进行进行多元线性回归，从而得到需要分析的因子收益率的t值，...
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导语：在现实生活中，我们经常要利用观测现象（特征数据）推测现象背后的原因。例如我们看到草地湿了，需要判断是不是下雨导致的；今天的交易量大涨，需要判断是有新资金入场、还是存量资金雄起了一把；去医院体检，检查结果...
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这个算是比较基本的概念了。之前一直思考多股票交易的策略如何分配仓位（weight）。 之前策略的做法都是比较粗糙的等权重买入。 投资组合理论似乎给出了一个比较满意的答案。 找到有效前沿。在既定的收益率下使组合的方...
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在上一篇文章《曾经，我找到了投资的圣杯》中，发表了一下对小市值策略的缅怀和感慨之后，不得不面临着一个问题： 策略渐渐失效的情况下，账户的里面的资金何去何从。 这时候，我想起了被我遗忘在脑海角落里面的多因子策略...
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MACD的基本概念，可以参考 https://www.joinquant.com/post/7095?f=18newyearjx ，感谢 Quant中找米吃的阿鼠 和 聚宽小秘书 Thanks?(?ω?)? 我认为MACD不适合采用轮动策略，经过回测，我将策略改成以下模式： 选出基本面...
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大家好，今天为大家带来一个利用机器学习方法将财务报表指标简单地应用于收益预测中的策略。众所周知，在应用机器学习方法之前，我们往往是将财务报表中各种因子的构建应用于打分对个股进行排序排序，之后构建long-short po...
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前几天小编催我也写一个多因子策略，无奈我还没写到策略这一步，而且肚里没水很是尴尬啊 哈哈 想想每一阶段我差不多也要写一篇总结贴，因此就有了此文，此文的目的是实现了一个快速多因子测试框架，在这个框架下聚宽100多个...
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参考：https://www.joinquant.com/post/15018只是根据K,D形成金叉死叉进行买卖。 KDJKDJ指标又叫随机指标，是一种相当新颖、实用的技术分析指标，它起先用于期货市场的分析，后被广泛用于股市的中短期趋势分析...
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2018年11月30日更新：修正了MACD线不显示的问题。 以下是原文： 想展现数据，图无疑是最好的方式。展示股票数据，当然是K线图了，之前论内有人用matplotlib，有人用bokeh画K线，问题多多，图片太小、不支持拖动，导致细节...
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“趋势交易的奶爸”是个人较常浏览的微信公众号，近期其分享的《用6个财务指标轻松选出好公司》等系列文章对部分基本面指标进行了介绍，但暂未说明其具体的计算实现方式。为学习Python和JQ平台编程，个人尝试利用JQ研究模块...
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本文章的学习内容参考自 https://www.joinquant.com/post/6596?f=18newyearjx 感谢 @JoinQuant-TWist 和 @聚宽小秘书 根据个人习惯，对代码进行了调整 本文章的学习内容参考自 https://www.joinquant.com/pos...
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简介： 决策树是一种非参的监督性机器学习方法。它可以用来做分类判断（classification）和回归预测（regression）。决策树的基本原理是通过学习现有数据的特征，得到简单的决策规律，再根据这些决策规律对目标进行判断。 ...
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想要观察 策略选股，或持仓股票，以前经常手动添加到APP的自选股列表。而策略又经常调仓，累啊，于是发扬懒人风格。想办法自动同步策略的持仓到APP里去。参考了一下easytrader，决定同步到雪球自选股里去为啥是雪球，纯粹是...
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