只是根据K,D形成金叉死叉进行买卖。
KDJ概念¶
KDJ指标又叫随机指标，是一种相当新颖、实用的技术分析指标，它起先用于期货市场的分析，后被广泛用于股市的中短期趋势分析，是期货和股票市场上最常用的技术分析工具。
KDJ计算方法¶
KDJ的计算比较复杂，首先要计算周期（n日、n周等）的RSV值，即未成熟随机指标值，然后再计算K值、D值、J值等。
以n日KDJ数值的计算为例，其计算公式为
n日RSV=（Cn－Ln）/（Hn－Ln）×100
公式中，Cn为第n日收盘价；Ln为n日内的最低价；Hn为n日内的最高价。
其次，计算K值与D值：
当日K值=2/3×前一日K值+1/3×当日RSV
当日D值=2/3×前一日D值+1/3×当日K值
若无前一日K 值与D值，则可分别用50来代替。
J值=3*当日K值-2*当日D值
以9日为周期的KD线为例，即未成熟随机值，计算公式为
9日RSV=（C－L9）÷（H9－L9）×100
公式中，C为第9日的收盘价；L9为9日内的最低价；H9为9日内的最高价。
K值=2/3×第8日K值+1/3×第9日RSV
D值=2/3×第8日D值+1/3×第9日K值
J值=3*第9日K值-2*第9日D值
若无前一日K值与D值，则可以分别用50代替。
JQuant中的KD函数，语法如下：
KD(security_list, check_date, N=9, M1=3, M2=3)
注意，在使用前必须导入technical_analysis包
函数解析：
Signature: KD(security_list, check_date, N=9, M1=3, M2=3)
Docstring:
计算公式：
RSV:=(CLOSE-LLV(LOW,N))/(HHV(HIGH,N)-LLV(LOW,N))100;
K:SMA(RSV,M1,1);
D:SMA(K,M2,1);
RSV赋值:(收盘价-N日内最低价的最低值)/(N日内最高价的最高值-N日内最低价的最低值)100
输出K:RSV的M1日[1日权重]移动平均
输出D:K的M2日[1日权重]移动平均
输入：
security_list:股票列表
check_date：要查询数据的日期
N：统计的天数 N
M1：统计的天数 M1
M2：统计的天数 M2
输出：
K和D 的值。
输出结果类型：
字典(dict)：键(key)为股票代码，值(value)为数据。
File: /opt/conda/lib/python3.5/site-packages/jqlib/technical_analysis.py
Type: function
from jqlib.technical_analysis import *#定义股票列表池security_list = '000001.XSHE'#计算并输出security_list的KD值K, D = KD(security_list = security_list,check_date = '2018-10-30',N = 9,M1 =3,M2=3)print("kdj 指标的k值：",K)print('kdf is 指标中的D::',D)kdj 指标的k值： {'000001.XSHE': 67.55597260529946}
kdf is d: {'000001.XSHE': 68.7597395019035}KDJ应用：¶
KDJ适合做短线，比较好的搭档有MACD和RSI。KD值在80以上，则进入超卖区，进入20以下，则进入超买区
K线向上穿越D线时，形成金叉，如果能在20附近形成金叉，则买入信息强烈
K线向下这穿越D线时，形成死叉，如果以80附近形成死叉，则卖出信号强烈
但我这里没有设置具体的数值，只是在形成金叉的时候，利用全部资金全买，形成死叉的时候，利用全部资金全卖，操作的股票可以随意更换。
