1. JQData简介 (1)JQData是聚宽数据团队专门为有志于从事量化投资的金融机构、研究人员以及个人量化爱好者提供的本地量化金融数据。用户只需在本地Python环境下安装JQData数据包,输入三行代码,即可调用由聚宽数据团队专...
1 研究目的: 本文参考广发证券《基于日内高频数据的短周期选股因子研究-高频数据因子研究系列一》,对研报构造的因子做了实现,并复现了里面的结果,做出了分析。其中用个股日内高频数据构造选股因子,低频调仓的思路是一个...
- 量化投资从时间长度上可分为长线投资和短线投资,不同的时间长度采用的分析数据和方法有所区别。长线投资通常指价值投资,一般分析宏观数据、企业基本面信息和低频的量价关系,判断宏观经济走势用于择时,分析...
本文参考广发证券《高频数据因子研究系列一:基于日内高频数据的短周期选股因子研究》,采用研报内的方法计算已实现方差(Realized Variance)RDVar、已实现偏度(Realized Skewness)RDSkew、已实现峰度(Realized kurtosi...
传统的因子指标挖掘主要集中于财务报表、个股中低频率的价量等相关的数据维度,而这部分数据维度的增量价值的挖掘已逐渐饱和,需从其他新的数据维度中挖掘新的因子指标,本篇报告从个股日内高频数据出发尝试挖掘出新的因子指...
1. 研究目的:本文参考广发证券《基于日内高频数据的短周期选股因子研究-高频数据因子研究系列一》,对研报内的结果进行分析,基本复制出该研报中上证500相关的结果,本文大量引用了该研报中对结果的叙述。 研究内容:...
对于数据的查询过滤,一般通过filter函数进行实现,filter可以对多个条件进行过滤,中间用,隔开。 比如查询某只股票某一个时间段,满足特定值的数据,可以用到 in_ ,and_, , , == ,!=等符号进行基本的查询 关于query对象和...
0.0 1 我们用相对位置变化程度,即类似 delta(high)/delta(low)的值来描述支撑位与阻力位的相对强度,即最低价每变动 1 的时候,最高价变动的幅度。实际上,delta(high)/delta(low)是连接高低价格...
import jqdata as jq import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns a=get_mtss(002038.XSHE, 2018-01-01, 2018-07-20) b=ge...
import pandas as pd import numpy as np df = get_price(C9999.XDCE,end_date=2019-03-08, frequency=1d, count=2) df .dataframe tbody tr th:only-of-type { vertic...
目录 简介 安排新元素测试 消息框(MessageBox) 选项卡控件(TabControl) 复选框(CheckBox) 单选按钮(Radio Button) 组合框(Combo Box) 数字选择(NumericUpDown, 数字列表窗口...
(15) Bagging参考教材:Python机器学习预测分析核心算法-M·鲍尔-沙嬴&李鹏(译)-人民邮电出版社-2017 Machine Learning in Python:Essential Techniques for Predictive Analysis(Python机器学习:预测分析核心算法), M...
情绪面指标分解和研报汇总1、50ETF期权-认沽认购比择时策略50ETF期权上市已经一年有余,市场玩家人数水涨船高,贡献了大量期权牛帖。收获颇多。本贴贡献一个以50ETF期权的认沽认购比(认沽期权合约总成交量/认购期权合约总成...
作者:JoeyQ 文献来源:Klein, Rudolf F., and V. K. Chow. ''Orthogonalized factors and systematic risk decomposition.'' Quarterly Review of Economics Finance 53.2(2013):175-187. 在文中,作者提出了一种新颖的因...
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