0. 前言 本文说的内容来源于,我以前发过一篇推文《机器学习的简单套用》遇到的问题: “模型局限:周期之间训练出来的模型保持孤立状态,而且每一次预测完会有预测分类结果和实际分类结果(实际的结果我还没用到模型上)...
点到飞 研究目的: 本文参考天风证券研报《基于半衰主成分风险平价模型的全球资产配置策略研究》和《引入衰减加权和趋势跟踪的主成分风险平价模型研究》,对研报中的结果进行分析,研究了主成分风险平价模型在...
# 导入函数库 import jqdata # 第三方函数库 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.finance as mpf import matplotlib.patches as patche...
本文是量化交易零基础入门教程中的一篇,点击蓝字链接可查看该系列详情。 文章内容请看附的研究(notebook)。研究内的链接建议右键-选择在新标签页打开。 查看下一篇 本文是量化交易零基础入门教程中的...
title:自编指数研究 v1.1 by 小宽(QQ:1026070) description: 根据给定的股池, 按深交所指数编制算法, 计算出该股池的每日指数myindex, 再推算出ROC(20)值和是否清仓标识 也可通过编写 getter 函数, 动态获取符合条件的股...
本文参考方正证券'聆听高频世界的声音'系列研报的第7篇《枯树生花,基于日内模式的动量因子革新》内容,对动量因子进行创新性的探索。在量化投资的领域, 动量是最常见的选股因子之一。 不同于国外市场“短期反转、中期动量...
带出平安的数据 from chan_lun_util import * import matplotlib as mat import numpy as np import datetime as dt import matplotlib.pyplot as plt import time start_date=2016-02-05 end_date=2017-02-0...
此论文具有基于深度学习pytorch开发框架的github开源代码实现。自行搜索。本周总结: 论文精读Modeling Long- and Short-Term Temporal Patterns with Deep Neural Networks本周具体工作内容: Modeling Long- and Short-Te...
K 在过去的一年里,“白马股”的概念收到了广泛重视,基本面财务状况良好的白马股涨势强劲。本文希望通过过去三段时间的扣非净益率来筛选优质的白马股。 扣非净益率即扣除非正常损益后的净益率,其计算公式为:(净利润...
本周总结: 论文精读Modeling Long- and Short-Term Temporal Patterns with Deep Neural Networks本周具体工作内容: Modeling Long- and Short-Term Temporal Patterns with Deep Neural NetworksGuokun Lai, Wei-Cheng C...
风险平价 研究目的: 本文参考天风证券研报《基于半衰主成分风险平价模型的全球资产配置策略研究》和《引入衰减加权和趋势跟踪的主成分风险平价模型研究》,对研报中的结果进行分析,研究了主成分风险平价模型...
这是面向新用户的 Python 教程,并结合了 JoinQuant 获取到的数据进行了讲解。 如果你之前没有学过 Python, 或者对 Python 不熟,那不要再犹豫了,这个教程就是为你准备的! 更多内容请查看量化课堂 - Python编程板块。 ...
这是一个alpha策略。先说说alpha策略的特点。消费--医药策略的优势,连回测都可以免掉,中证300医药、消费、可选消费的效果已经体现在指数上了。目前,300消费在17000(以2004年底为1000点),中证医药9000点,中证可选5000...
之前做了系列宏观择时研究,但都是单方向做多,缺少做空,这会错过一些盈利时机。本文在原来基础上进行了进一步探索,从多空两个方向研究宏观择时策略。之前系列研究连接:https://www.joinquant.com/view/community/detail...
静态效果图: 第一部分获取龙虎榜大券商的持仓数据,包括:成交量,多仓,空仓; 第二部分plotly画图,取两个代表性的期货尚中信和国泰君安(多空差较大)plotly图像丰富,只能保存网页html格式或静态图片 ...
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