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这是面向新用户的 Python 教程，并结合了 JoinQuant 获取到的数据进行了讲解。 如果你之前没有学过 Python， 或者对 Python 不熟，那不要再犹豫了，这个教程就是为你准备的！ 更多内容请查看量化课堂 - Python编程板块。 ...
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import, dataframe, import pandas as pd import time def timmer(func): def warpper(*args,**kwargs): start_time = time.time() func() stop_time = time.time() pri...
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在写一个策略时，DataFrame是常用的一种数据结构，当数据量大时，数据操作将会占用非常多的时间。当我们使用得当时，有时会让工作事半功倍，特别是在写高频策略时更加明显。这些都是在看过一编这样的文章后产生的想法（http...
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import, dataframe, import pandas as pd import time def timmer(func): def warpper(*args,**kwargs): start_time = time.time() func() stop_time = time.time() pri...
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本文参考民生证券因子专题研究四《低波动异象:解析、改进及成因实证》内容，对波动率因子进行探索。在量化投资的领域，波动率是最常见的选股因子之一。全球市场或多或少均存在低波动异象，即长期来看低波动率的股票相对高波...
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本文是对李伟豪先生的《高送转预测 -- 逻辑回归与支持向量机》https://www.joinquant.com/post/7427b8cca6374ed2a716ee229ab06abd?f=stydym=algorithm 及我自己的《基于机器学习的高送转预测》https://www.joinquant.com/v...
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作者 : 高睿作者单位 : 山东大学金融研究院风险管理与量化投资研究所 研究目的： 本文参考海通证券研报《高频量价因子在股票和期货中的表现》，对其动量类因子——趋势强度因子和改进反转因子，进行单因...
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1. 在scikit-learn中，数据的标准化是很多机器学习估计器的常见要求；如果单个特征看起来不符合标准正态分布（平均值为0，方差为1）的话，数据之后可能会有很差的表现。 实际上我们通常忽略分布的具体形态，数据转换仅指，...
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# https://www.joinquant.com/help/api/help?name=macroData # PMI制造业采购经理指数 MAC_MANUFACTURING_PMI from jqdata import macro import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt pd.set_option(display.max_c...
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import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import neighbors from matplotlib.colors import ListedColormap fig_size = plt.rcParams fig_size = 15 fig...
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对于DataFrame的拼接方法 DataFrame+ , concat , joinappendupdate 在数据外理时, Dataframe是使用频率非常高的，很多时候我们需要将多个Dataframe进行合并，这时候需要用到Join Append Concat函数，在这...
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转自Link 数据获取我用joinquant适配了一把。 import tushare as ts import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 用feature把dataSet按value分成两个子集 def binSpl...
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买点和卖点、仓位控制对于股票投资来说是非常重要的，有的时候，特别是调仓时，如果能掌握目前市场的估值，可以说是有不小的帮助 1) 我们先得到市场中所有的股票市值和净利润（每一个季度）,然后计算他们的和，TTM，及PE值 ...
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import numpy as np import jqdata import datetime import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.gridspec as gridspec import math # 平滑价格 # @inP 价格数组 class SmoothPrice: def...
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简介 在前面的文章中我们已经做了很多 (使用 MQL5 和 MQL4 开发的选择与导航工具: 增加自动模式搜索和显示侦测到的交易品种, 利用 MQL5 和 MQL4 实现的选择和导航实用程序：添加''HOMEWORK''选项卡并保存图形对象, 运用 ...
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