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该文章是本人的学习笔记，笔记为原创，内容为参考(^__^) 嘻嘻…… matplotlib matplotlib 的架构分为以下三层 Scripting (脚本）层 Artist (表现)层 Backend (后端)层 它们之间的访问关系是： Scripting 访问...
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我有一个模拟盘使用了process_initialize初始化了一些全局变量，其中有一个变量，在开盘前根据最近的市场状态做出调整，模拟测试没问题，模拟盘感觉不稳定，找了很久发现process_initialize不是我想的那个样子。 根据API，...
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线性图、条形图、饼状图是最基本的类型，需要好好品味，希望自已得以提升，也希望各位极客们也能有所收获O(∩_∩)O~~ import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 使用pie()函数...
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之前弄了一个同花顺的Level2，认为里面的千档行情应该反映了一些问题的。刚好同花顺的客服打电话来访问level2使用情况，我就咨询了一下千档数据能不能导出来，结果被客服嗤之以鼻，怼我一句可知道这数据有多贵吗。。。 ...
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在数据分析的道路上，不能没有数据可视化！这将是我本周研究matplotlib的最后一个主题，从此，matplotlib的基本框架、用法就已经有了基础的认识，在以后的使用过程中，可“举一隅而以三隅反”，有问题解决问题，边做边学，知...
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上一篇文章市值轮动策略2.0 摘要 分钟止损 行业与概念股 根据大盘调整持仓水平 获取行情——history 技术指标库 带名字的list——dict 性能分析 归因分析 承接上文，我们继续以市值轮动策略为引，学习新的量化...
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涨停敢死队 2003年2月15日，《中国证券报》在头版刊发《涨停板敢死队》一文，首次披露了银河证券宁波解放南路营业部存在“涨停板敢死队”的情况，宁波敢死队自此进入公众视野。据了解，2003年，银河解放南路营业部4楼贵宾...
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本节的主题是个延伸，等值线图与极区图不常用，有兴趣的极客们可以参考一下(￣┰￣*) 本篇介绍的两个图表不常，所以只简单介绍，各位可以简单了解！( *￣▽￣)((≧︶≦*) import numpy as np imp...
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本文主要介绍机器学习中的特征提取方法，包括filter，wrapper,embedded，另外借用了github上feature_selection引用最多的方法，并在此基础上做了部分修改。三个模块：1、数据获取，使用的是聚宽提供的技术因子，未做处理2、...
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没心情写了，快写完了，居然浏览器 crash，想死的心都有了。再写一次，居然又 crash 了，宝宝心里苦。只好怎么简单怎么来。 VaR 有一个天然的缺陷，以风险敞口 2%，置信度 99% 为例。虽然它能较大概率保证在 99个交易日里，...
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事件驱动策略是指一种以某种事件的发生为核心逻辑的投资策略，其中事件可以是业绩预告、分析师评级、去st、政策发布、川普发推等，也可以是股价突然上扬、K线形成某种形态、某指标达到某阈值等。 而在编写事件驱动策略过程...
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交易函数 def trade(context): order('#股票', 100) # 下一个市价单 date=context.current_dt.strftime(''%Y-%m-%d'') if date=='2017-12-01': order_target('#股票越多越好', 0) 感谢您使用...
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作者： 韩天琦（译） 摩根士丹利对今年参加量化会议的与会者做了一项问卷调查。聚宽量化实验室最近发现这篇文章并翻译过来，虽然调查结果是美国市场的情况，但是非常值得我们在中国市场进行预先布局和思考。 统计结果显示...
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JoinQuant 心得——数据存取 by 庸俗神父 聚宽使用两个月，分享些心得，方便后来人。 若朋友们觉得有帮助，回复一下，权当鼓励。 当然，若觉得有疑问或建议，也请告知。 API文档已有一定的说明，故只写重点，但附上API...
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在股票市场里，有这样一部分投资者，官方称谓是个体投资者，但他们有各种各样的代号，有的人叫他们散户，有的论坛戏称他们为老股民，更有甚者为其起了一个文雅又响亮的名字叫做齐德隆咚……啊不对，叫做韭菜！ 这批投资者...
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