折腾了几天终于弄完了回测。感谢@安红,@软猫克鲁对于这篇帖子的讨论,互相学习~ 其中有一些简化的地方,还有一些自己添加的部分。效果比较差强人意,感觉AO,AC这类动量指标用得不是很好,也不是很对。 关于交易系统的介...
完成人——西财2016级证券与期货学院计量小组 from jqdata import * from jqfactor import winsorize_med from jqfactor import standardlize import pandas as pd import numpy as np from scipy.stat...
最近发现一个不错的量化策略实现平台,免去我以前自己配置Python环境,获取数据,处理数据等一系列麻烦,还可以和小伙伴们及时分享策略交流。在此记录下我在Joinquant平台进行的量化投资策略学习过程,与大家共享,欢迎批评...
1,逆风装备:你收到损失越大,获得的增益越大。 举个例子: 比如不死鸟之眼(回血护盾),它的唯一被动是每损失10%生命,治疗效果增加6%。比如反伤刺甲,受到物理伤害,会将伤害的20%回敬为法术伤害。 现实中:这样的装...
一般人都会用波动率度量风险,但是当下时刻的波动率,只能衡量当下时刻的风险。 我们还没有办法度量风险与时间的关系。 如何衡量未来的风险与过去的风险的价值呢? 为什么对于年轻人,要鼓励他多冒险;而对于老年人要追求...
线性模型用于分类,分类的原理还要从公式说起。 y=w?x w?x ... w?x by=w?x w?x ... w?x by = wx w1x1 ... w*x b 线性模型的公司的结果y是一个连续的输出结果,如果将y的值与0作一个界限上的区分,那y的值将被分成两个区域...
李晓鹏在他的《中国崛起的经济学分析》里面提出的“生产性要素进行创造获利,或者破坏性要素进行破坏获利”的理论。在他的理论中,似乎投资者,就是翻云覆雨,无恶不作的金融大鳄,就是所谓的破坏性要素。 但是,投资者真的...
最近无聊,研究SMA/EMA/WMA如何用pandas实现,并与TA-Lib对比。由于EMA的算法要用到上一期的EMA,一时用pandas搞不定,但是发现pandas有ewm这个窗口函数。所以用ewm实现了一次EMA,发现怎么跟TA-Lib的还是对应不上。pandas这...
1、介绍 ??本文介绍了机器学习在市场微观结构数据和高频交易中的应用问题。机器学习是计算机科学一个充满活力的领域,它借鉴了统计学、复杂计算、人工智能、控制理论和许多其他学科的模型和方法。机器学习主要用于从大数据...
说明: 所谓的三进兵,是指三条EMA均线组合的策略 交易原则: 系统由三条EMA均线组合而成,分别为小均线、中均线、大均线 当小均线金叉大均线、并且中均线位于大均线下方时,买入 当小均线死叉中均线,并且中均线...
说明:所谓的三进兵,是指三条EMA均线组合的策略交易原则:系统由三条EMA均线组合而成,分别为小均线、中均线、大均线当小均线金叉大均线、并且中均线位于大均线下方时,买入当小均线死叉中均线,并且中均线位于大均线上方时...
·作者:JoeyQ 本文参考了广发证券2015年7月16日《均线交叉策略的另类研究》 移动平均线是重要的技术分析指标,一般而说,当短期均线穿过长期均线时为“金叉信号”,此时可以买入股票,当长期均线穿过短期均线时为“死叉信...
在分析数据过程中,数据有效性非常重要,所谓garbage in garbage out,数据正确性得不到保证,结果的可信度就要打折扣。聚宽提供了很多数据api方便调用,其中tick数据包含了低粒度(秒级)数据成交的快照,具有较大的微观数...
我是一个JQDataSDK新手,一看到JQDataSDK介绍顿时相见恨晚,立刻动手探索。我的工作环境里并没有windows机器供我实验,于是我在一台比较新的Fedora机器上开工了。查阅了现有的JQDataSDK安装教程,还没有基于linux的,希望我...
from kuanke.wizard import from jqdata import import numpy as npimport pandas as pdimport talibimport datetime 初始化函数,设定要操作的股票、基准等等 def initialize(context): # 设定基准 set_benchmark('000...
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