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在第一篇中介绍了数据处理的各种方法，接下来到了一个很关键的地方，其实它也属于数据处理的一部分，但是由于我觉得他比较重要，所以单独拎出来说一下。 行业中性化分为以下几个步骤 1、为什么要做行业中性化 2、如何做...
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Hi, 各位亲爱的小伙伴们！ 近来听说有部分小伙伴在安装JQData时遇到了点小麻烦，导致最后没有安装成功，为了帮助小伙伴们快速成功安装JQData，小编今天来为大家排一下“雷”，希望能帮到你们哟 (?ω?) 友情提示，文末评论...
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??本研究通过对在中国诸如论坛、贴吧等大众传媒网站相关内容的调查，发现在我国投资市场上，散户情绪和羊群效应体现的非常显著。散户投资者一直是中国股市的重度参与者，有很高的市场参与率。 ??在研究中，我们试图利用这...
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美国《旧金山纪事报》曾做过大猩猩选股实验，让大猩猩独写有股票代码的纸板投标，投中一个代码就意味着选中一只股票，用此方法让大猩猩挑选出5只股票。然后，用大猩猩挑选的股票组合与《华尔街日报》8位知名分析师精心计算分...
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主要想法是按照量比找下降中的反弹点，低频操作。选了计算机、信息相关的版块。加入了简单的止损和止盈策略。主要考虑是下降周期中，量比一般是缩量的。这时，突然出现大资金介入，量比会突然上升。当量比大于1.5时进入。止...
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时间戳与数据的关系: 数据的时间戳是时间段的结束点,比如取到的一分钟数据是2012-01-02 10:00:00,实际的数据统计时间是 09:59:00到10:00:00这个时间段的数据,因此,以股票为例,取一整天的分钟数据,数据开始的时间戳是09:31:...
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选股策略 SMA短时间均线上穿长时间均线，两个时间参数可以调整 近几日收盘价在布林通道内，方差倍数和时间范围可以调整 售出策略 持股下行穿过布林通道 收盘价下行穿过SMA均线
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尝试用python搭建了这样一套交易系统，首先它把数据拆分重构，使用15分钟或者更低颗粒度的K线，重构成为1小时线或者半日线。然后在重构的K线上，搭建ATR自适应通道交易模型。 如果说后半部分模型开发是很多软件都可以做的，...
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在这一节中，可以了解到K近邻算法，并应用于分类与回归的例子。 k近邻又称作k-NN算法，是最简单的机器学习算法。非常的适合小白入门了解机器学习原理。k-NN会保存训练的数据，在面对新的数据时，算法会在训练数据集中找到最...
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上一节中，学习了k-NN模型，用一句话来总结它的特点就是：近朱者赤，近墨者黑。 本节将开始涉及线性模型相关的概念与模型。 线性模型是在实践中广泛使用的一类模型，它利用输入特征的线性函数进行预测。所以，线性模型非常...
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机器学习是当下的热门，而当下的量化投资领域里，智能投顾也越来越被众人所关注。最近一直在研究机器学习方面的知识，打算将个人的学习笔记公布出来。一来帮助一些想入门机器学习的朋友，二来为聚宽提供新的资料。 在这里先...
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当输入是多支股票时，get_price（获取行情数据）函数的返回是一个对象。 Panel中包含多个宽格式的对象。 在实际分析工作中，常需要用长格式类型的的数据，下面我们用Pandas内置的函数把宽数据转换为长数据。...
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扯个闲话，最近总是失眠，阿西巴，我需要来一打钞票安慰一下。 不过，自从来到聚宽以后，生活变得其实挺有趣的。有时候，想让生活变得有意义，做点有趣的即可。昨天晚上翻看了一下自已发在聚宽的帖子，第一条却是一个询问是...
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初始金额100万新手教程—Pandas库使用示例¶以下内容是对pandas库的简要介绍， 查看更多示例，如果您想更深入的学习pandas，推荐您查看《利用Python进行数据分析》一书。#导入常用librariesimportpandasaspdimportnumpyasnp...
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在用多进行处理数据时，遇到一个bug，就是跑着跑着没反应，带星号状态，网上找到一个方法，就是调用模块的方式解决的： 生成一个脚本get_stock.py文件保存在研究文件的同级目录下进行调用 def get_stock(): return g...
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