在参考了大量前人,关于布朗运动与金融市场的理论研究之后,笔者结合他们的研究成果,在统计方法,变量处理,数据清洗,增加变量方面做了些许的改动后,发行该理论对于股票交易具有极大的现实指导意义。布朗运动简介:在金融...
(1)研究思路 从交易行为来看,短期跳空缺口潜在反映了短期激进和股价操纵的投资行为,此类交易异动的因子具有负向alpha,通过引入隔夜涨跌幅的绝对值,并取过去一段区间的隔夜涨跌幅的均值作为隔夜跳空因子。研究得...
概述 本文涵盖了一种算法交易方法。 它与 MetaQuotes 平台没有直接关系,适用于广大众体。 如果您有任何不清楚的术语,请使用搜索选项。 本文的目的是寻找一款可盈利的交易系统(或交易机器人)。 在哪里挖掘? ...
一个人一生能积累多少钱,不是取决于他能够赚多少钱,而是取决于他如何投资理财,人找钱不如钱找钱,要知道让钱为你工作,而不是你为钱工作。——(美)沃伦●巴菲特 # 导入常用的库 import numpy as np impo...
这次用tensorflow实现mlp多层感知机 并对模型进行优化结果前后对比part1未加入batchnormalization和dropout part2加入batchnormalization和dropout 数据在上一次实验附件中 有问题欢迎留言或者联系我的邮箱jiaohiabin@r...
import pandas as pd df=pd.read_csv(hs2年,季度平均财务数据.csv) df .dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; } .dataframe tbody tr th { ver...
深度学习框架 Keras,深度学习LSTM模型 1 数据源:黄金主力数据 来源于JQData (数据由JQData支持 ) 2 数据清洗 3 使用黄金主力数据 进?预测的2个实验 数据集:70%用做训练集 训练模型 ;30%测试集。 模型:Keras框架...
import pandas as pd import time, datetime df_data_5minute=pd.read_csv(黄金主力5分钟数据.csv) 或者使用JQdata from jqdatasdk import * #jqdata的账号密码 auth(邮箱:, jiaohiabin@ruc.edu.cn) df_data_5minute= get...
import pandas as pd import time, datetime df_data_5minute=pd.read_csv(黄金主力5分钟数据.csv) df_data_5minute.head() .dataframe tbody tr th:only-of-type { ve...
智能定投——均线偏离法(手工测试) #初始化 import pandas as pd import seaborn as sns import random as rand from datetime import datetime #指定要跟踪的指数和定投的基金等 SECURITY =000001.XSHG #0...
上一篇 主要如何爬取数据,也就是获取数据。本篇将进行一个小的文本数据分析项目实战演练,简单但完整。大致四个步骤:数据源数据清洗数据分析结果可视化希望各位能够领略到文本数据分析的乐趣。如果有问题,欢迎留言,或者...
概述:本文是对LLT(Low-lag Trendline)低延迟趋势线择时交易的初步研究,主要参考了广发证券的《低延迟趋势线与交易性择时》系列报告以及聚宽提供的LLT相关学习贴。 研究: 首先我们简单介绍一下LLT低延迟趋势线,LLT模型...
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#爬虫配置 #安装必要的包 BeautifulSoup import pandas as pd import requests from multiprocessing.pool import Pool from bs4 import BeautifulSoup import re import json session = requests.Session() def get_ur...
本文参考东吴证券研报《低开高走的收益特征》内容,对A股市场的低开现象进行探索。低开现象在A股市场中是常态,对于股票低开的原因,我们认为主要是A股市场的T+1交易制度。在每个交易日的最开始,现金持有者可以自由买入股票...
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