fromjqdataimportjyimportpandasaspddefgetDvDJY(stockPool,date):indexStockFormat=foriinstockPool:indexStockFormat.append(i)trade_list=indexStockFormat#股票列表secu_category=#证券类别:1-A股,SecuMain表中的字段i...
时间序列 import pandas as pd hz= attribute_history(601088.XSHG,count=2*6*60+60, unit=1d,fields=close) fin= h1= h= beta= for i in range(12*60+60): h1.append(hz) #得到list 全局变量 不改...
本文由uuer原创发布,可在自己的机器本地运行,也可在joinquant提供的jupyter研究环境里运行。 如果在本地运行,请设置两个变量:JQ_USER、JQ_PASS,你的jq账号以及密码JQ_USER=username JQ_PASS=passwd python run.py 获...
研究葛兰威、艾略特标记波浪的代码: (1)一根慢线,一根快线。从底部(慢线值5)开始算起。 (2)识别:第1个金叉点gold1(返回:值、对应时间位置)、第1个死叉点dead1(返回:值、对应时间位置)、第1个“金段”gold_sect...
MACD 调参 import datetime,talib,numpy as np now=datetime.datetime.now() now=now.replace(hour=9,minute=0,second=0,microsecond=0) start = now + datetime.timedelta(-880) #1 获取获取数据 df=...
本文参考海通证券《价量新因子测试》内容,感谢分析师冯佳睿、罗蕾在研报中提供的思路和方法。以下为我们通过数据及代码进行的分析例证。 研究目的: 根据研报分析,主要测试了两种价量新因子的选股效果,Neg_pos_ID 和 CO,...
极端梯度提升 (eXtreme Gradient Boosting) 是一种基于决策树的集成机器学习方法,适用于分类和回归问题。其优点是速度快、效果好、能处理大规模数据、支持自定义损失函数等。 In : import osimport pickle?import pandas...
聚宽真心不错,欢迎大家使用 get_price(security, start_date=None, end_date=None, frequency=daily, fields=None, skip_paused=False, fq=pre, count=None) #获取一支或者多只标的的行情数据, 按天或...
本文参考中国银河证券黎鹏研报《多因子系列:基于多因子框架的收益预测模型》,再次感谢分析师 黎鹏 在研报中提供的思路和方法。 研究目的: 上一篇报告《多因子系列:多因子模型体系之因子组合的确定》中,介绍了多因子模型...
有物混成,先天地而生 - 所有品种交易的涨跌 任何品种有背后规律和简单的逻辑,简单的随机数字定义逻辑可生成复杂的智慧生命以及混沌的表象;如元细胞自动机和曼德尔布罗特集合。 A.反者道之动 反: 1.返回:返回原点,期望...
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.ensemble import AdaBoostClassifier from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.datasets import make_gaussian_quantiles # Co...
Barra本篇内容主要参考方正金工研究报告“星火” 多因子系列报告的第二篇《Barra模型进阶,多因子模型风险预测》,对Barra模型的因子风险部分进行介绍。其主要利用Barra模型初探一文中的因子收益矩阵,预测未来各个因子的风...
price = get_bars(510050.XSHG, 240, unit=1m,fields=,include_now=False,end_dt=2018-10-22 15:00:00) price array(, dtype=(numpy.record, ))
一个人一生能积累多少钱,不是取决于他能够赚多少钱,而是取决于他如何投资理财,人找钱不如钱找钱,要知道让钱为你工作,而不是你为钱工作。——(美)沃伦●巴菲特 # 导入常用的库 import numpy as np impo...
本文参考中国银河证券研报《多因子系列: 多因子模型体系之因子组合的确定》,感谢分析师 黎鹏 在研报中提供的思路和方法,以下的内容我们通过数据和代码尝试进行了分析例证。 研究目的: 根据研报分析,专注于对多因子框架进...
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