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导入常用模块importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportdatetimefromjqdataimport*fromenvironmentimport*#导入大树工作室开发的回测模块MACD计算函数importtalibastl#MACD公用函数defMACD(close,...
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''''''导入常用模块'''''' import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import datetime from jqdata import * from environment import * # 导入大树工作室开发的回测模块 from jqlib...
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话不多说，直接看下面研究作出的图。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.optimize import fmin_tnc import random import pandas as pd from pandas import Series, Data...
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导语：kd 树是一种二叉树数据结构，可以用来进行高效的 kNN 计算。kd 树算法偏于复杂，本篇将先介绍以二叉树的形式来记录和索引空间的思路，以便读者更轻松地理解 kd 树。 作者：肖睿 编辑：宏观经济算命师 本文由Joi...
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导语：本文旨在直观地为大家介绍协整的概念，帮助大家理解其基本含义，这个概念提出的动机，以及简单的应用场景。 本文由JoinQuant量化课堂推出 。难度标签为进阶下，理解深度标签：level-0 作者：石佛，肖睿编辑：宏观经济...
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目前市场大部分还在高位，只有大蓝筹便宜。importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportbisect#指定日期的指数PE（等权重）defget_index_pe_date(index_code,date):stocks=get_index_stocks(index_c...
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本策略主要是根据《量化课堂》中的海龟交易，进行改编，修复了中间N值的计算错误，用run_daily函数替换handle_data函数，这样可以保证N值和唐奇安通道的按日计算，而交易可以按分钟进行，修复原策略“如果当日开盘跌停，导致...
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阅读陈小米大神“运用HMM模型的择时策略”的帖子，觉得非常厉害，于是自己也试了试。原帖：https://www.joinquant.com/post/1054?tag=new 一、研究过程：方法参考陈大神的帖子 1、研究对象。考虑到之后以沪深300期货作为回...
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最近在忙着做视频，总算是有时间来研究研究策略了。 二八轮动，早已不是新鲜的策略了。聚宽有关于二八轮动的帖子，很经典，附上链接：斗牛蛋卷二八轮动原版策略实现。 “二八轮动”就是根据A股市场中大盘股和小盘股走势...
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有时我们想获取股票所属的板块，概念，指数，但目前还很不方便。所以写了一个函数，方便大家使用。 由于个人码力有限，函数效率不是很高，另外未经严格测试，难免有bug的可能，请多指教咯 stock_list 股...
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为了最小化预测误差，文章将预测股价的走势看做一个二分类问题（涨或跌），使用集成机器学习建模解决。文章里利用RSI（相对强弱指数）、KD随机指标、MACD等6个常用的技术指标作为分类的特征，对随机森林模型进行训练。最后发...
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本文是对东方证券研报《质优股量化投资》的一小部分聚宽版实现，使用了部分优矿的代码，供大家参考。 解释下代码中的因子： 盈利因子： GPOA：毛利润除以总资产GPM：毛利润ROE：净资产收益率ROA：总资产收益率INC：净资...
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前段时间偶然在微博上得到这张图片，这是一种通过百分比堆积的形式，获得不同分析目标占比形式的可视化效果，图片来自 Visual Capitalist 制图，华尔街见闻汉化。 根据华尔街见闻分析，图片描述了美国股市从 19 世纪初到现...
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在之前的笔记中对策略作了一个简单的分类，经过时间的沉淀，对模型的分类有了新的认识，按照机器学习的概念来说，应该分为判别式模型和生成式模型，只有把这个概念区分清楚了，才会了解到自己当下的研究处于哪一范畴，还有哪...
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这是面向新用户的 Python 教程，并结合了 JoinQuant 获取到的数据进行了讲解。 如果你之前没有学过 Python， 或者对 Python 不熟，那不要再犹豫了，这个教程就是为你准备的！ 更多内容请查看量化课堂 - Python编程板块。 ...
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