这是面向新用户的 Python 教程,并结合了 JoinQuant 获取到的数据进行了讲解。 如果你之前没有学过 Python, 或者对 Python 不熟,那不要再犹豫了,这个教程就是为你准备的! 更多内容请查看量化课堂 - Python编程板块。 ...
斯皮尔曼秩相关系数 By Evgenia ''Jenny'' Nitishinskaya and Delaney Granizo-Mackenzie with example algorithms by David Edwards 原文载于https://www.quantopian.com/research/notebooks/Cloned%20from%...
一.概述Campbell(2004)在《Bad beta,Good beta》一文中指出持有股票将面临两方面的风险,一方面来自于公司未来现金流的风险,另一方面来自于市场折现率变化的风险。因此传统的CAPM的beta应该拆解成两个beta,现金流beta与折...
感谢陈轩的《基于机器学习的多因子选股策略》的策略,这篇研究的思路和一些基础函数来源于该策略。在这里,提取机器学习的基本框架,用基本面因子作为输入,30天后涨幅作为输出,使用随机森林算法。得到的结果效果并不好,这...
RSRS模型算是近几年比较经典的模型了,我在聚宽原有策略的基础上,以class类的形式精简了代码,并且做了一定优化,其他内容不变。附图是原版代码的回测,只是代码花了1个小时做了优化,并没有在参数和定义上做其他改动。我个...
导语:配对交易(Pairs Trading)是通过一买一卖的手段来赚取两只股票走势的差价的投资策略。本文介绍如何通过协整关系实现配对交易,以及在缺乏卖空机制情况下的搬砖策略。阅读本文需要掌握协整(level-0)的知识。配对交易...
决策树原理说明日常生活中,我们对于事物的认知都是基于特征的判断与分类,例如,我们要判断一个西瓜是不是好西瓜,通常会进行一系列的判断,如先看它是什么颜色,它敲起来是什么声音。决策树就是采用这样的思想进行甄别。当...
见研究。很长一串没有折叠起来的输出,是因为运算量比较大,中间打印了一下。请自行忽略。。。话说貌似好的策略可以赚零花钱。。所以大概只有我还在发研究贴了。。。【研究】量化选股——多因子模型¶喜欢做一名宽客,是因为...
!!!!有修改,暂停*2018.06.15修改了价差函数(含未来函数)后貌似结果不太理想,思路仅供参考在上节中,我们简单介绍了统计套利策略的原理,在本节中,我们将在沪深300各个行业中寻找可以配对的股票,并以此构造投资组合...
一、前言量化投资从方法论上可分为两大门派,一是技术派,通过技术指标预测未来走势,基于纯数据分析或者结合行为金融学等知识,多用于预测短期行情。特点是交易频次高,延时要求小。另一派可称为价值投资派,主要通过对宏观...
因为缠论文章都是博客形式,并无很规范的写作格式与篇章结构,自己理解起来着实不易,每次读都感悟不同,程序也是改了又改。下文对于缠论的理解以及程序的处理都是个人粗浅的理解,还望对缠论有很深造诣的前辈指出不足之处。...
早就有了这个念头,终于找个周末写完了,效果不太好,以后有心情再优化吧,这里做个总结主要思路: 选取股票池,主要考虑流行的低市值低市盈率的,每个时间段分别取 选取特征,主要选了买盘卖盘,K线,大盘指数等 准备...
美股有个比较有趣的指标,52周新高和52周新低。为什么是52周,也不知道,大概不到1年的时间。一个股票创52周新低,就说明这个股票比较烂。但是,但很多股票都创52周新低的时候,感觉是股市的底部。符合巴菲特的”恐惧时间”...
下面我将粗略的介绍一个强化学习在证券市场中应用的简单实例。关于强化学习的算法理论及发展历史,我们不做过多的解释。我们可以很容易在互联网上找到强化学习的理论知识,虽然可能都是一些只言片语,但对于初学者来说基本也...
导语:可能大家都知道前段时间非常火的alpha-go战胜李世石的故事,alpha-go算法就是一个对强化学习应用的炉火纯青的大师。强化学习能够帮助alpha-go战胜人类中的顶尖棋手,那么强化学习是什么呢?能不能帮助我们进行投资呢?...
移动端课程
本社区仅针对特定人员开放
查看需注册登录并通过风险意识测评
5秒后跳转登录页面...