概述 我们曾努力研究各种运用机器学习的方式，旨在发现外汇市场中的形态。 您已经知道如何训练模型并实现它们。 但还有很多交易方式，几乎每种方法都可以通过运用现代机器学习算法进行改进。 其中最流行的...

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回帖（1） 2021-05-29 06:00:01

简介让我们考虑改进指标的任务，即将指标应用至其他指标的值。在本文中，我们将继续使用“真实强弱指数”(TSI) 为例，该指标已在前文中进行了创建和讨论（请参见前文“MQL5：创建自己的指标”）。基于其他...

回帖（1） 2021-02-10 18:00:01

概述 本文是专门针对网格智能交易系统系列文章的后记： 开发跨平台网格 EA 开发跨平台网格 EA（第二部分）：趋势方向上基于范围的网格 开发跨平台网格 EA（第三部分）：基于调整并带有马丁格尔的网...

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回帖（1） 2020-08-11 20:59:45

内容 概念 实现 测试 下一步是什么？ 在上一篇文章中，我们添加了按预定义条件发送交易请求的功能。 但凡给定条件（或一组条件）出现时，会发送开仓的交易订单。 帐户...

回帖（1） 2020-04-15 15:25:50

研报名称：《当线性模型遇见机器学习》 投资要点多因子选股体系中不可规避的一个问题是因子选择，该领域的学术以及商业研究相对较少。作为机器学习系列二研究，我们通过引入机器学习中的特征选择方法，运用 FilterWrapper 构...

回帖（1） 2019-10-09 18:00:02

td = datetime.datetime.strptime(context.current_dt.strftime('%Y-%m-%d'),'%Y-%m-%d') print('今天是') print(td) #获取当天发布季报的股票 report = get_fundamentals(query( indicator ).filter( ...

回帖（1） 2019-09-30 17:48:19

一、说明 全部实验内容通过60次单独回测完成。 由于本文的目标并不是构造一个具有较高收益率的系统或者是优化这一系统，而是比较两种不同的波动率测度指标在趋势确认过程中的优劣，因此本文只考虑了通道突破的情形，并未...

回帖（1） 2019-09-09 18:00:04

最好的学习方法是教会他人 本文目录：一、亚马逊商品页面爬取二、百度/360搜索关键字提交三、网络图片的爬取与存储四、IP地址归属地查询 一、亚马逊商品页面爬取 找一个页面，如下 url = ''https://www.amazon.cn...

回帖（1） 2019-08-17 19:02:43

dataframe concatconcat(,axis=0) axis= 0 纵向；1 横向。 使用前需导入过pandas模块 使用时要注意连接的dataframe行列对齐 可以同时拼接多个dataframe 拼接是强制的，允许连接后存在同名的行或列，见纵...

回帖（1） 2019-08-19 09:23:06

本策略通过计算过去两个月的各个因子的IC值，来判断各个因子对是否有效以及应该赋予多大的权重，从而对股票池中的股票进行打分，并选取得分较高的股票，从而获取超额收益。因子IC（信息系数） 代表因子预测股票收益的能力。...

回帖（1） 2019-07-22 12:00:02