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有些时候想看回测下单的位置，总是需要去下单记录里面然后打开股票软件进行对照，比较麻烦，正好看到社区暂时没有下单内容图形展示相关的帖子，就试着借助已有大神写的K线的帖子基础上写了下。整个过程的思路就是 step1 在...
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1.概述 对于常见但是获取比较不太方便的数据我们将会写成一系列共享函数方便大家直接复制使用。本系列将持续更新,标题为 【共享函数】 更多的共享函数可以查看共享函数库:https://www.joinquant.com/algorithm/apishare/l...
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对于常见但是获取比较不太方便的数据我们将会写成一系列共享函数方便大家直接复制使用。本系列将持续更新,标题为 【共享函数】 更多的共享函数可以查看共享函数库:https://www.joinquant.com/algorithm/apishare/list有些方...
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这个代码用来检测数据中的波峰和波谷。 请将下面代码保存到自己的投资研究根目录，命名文件【detect_peaks.py】：很多人反映下面的代码不能用，是因为聚宽显示代码的时候做了特殊字符转义，所以＆会被转义成＆amp;，你自己...
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1.概述 本帖收集了小伙伴们分享的获取数据方法，仅供学习及交流使用，无利益相关。本系列将持续更新,标题为 【共享函数】 更多的共享函数可以查看共享函数库:https://www.joinquant.com/algorithm/apishare/list有些方法也...
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简介 在下单函数后调用 write_logs(contest)，将order、trade、position对象，以csv格式输出三张表至研究，新的数据将追加在数据框后，在回测和模拟交易中均可使用。支持每日、分钟策略保存对象，分为每日定时调用保存函数...
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matplotlib画图之scatter参数，见图 import matplotlib.pyplot as plt #颜色 #red 或 r 红色 #green 或 g 绿色 #blue 或 b 蓝色 #yellow 或 y 黄色 #magenta 或 m 品红色 #cy...
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参考代码 import matplotlib.pyplot as plt import math import numpy as np X = range(100) Y = plt.plot(X, Y) plt.show() # 曲线 T = ...
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matplotlib画图之多图组合布局 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt fig = plt.figure(figsize=(20, 10)) ax1 = plt.subplot2grid((3,3), (0,0), colspan=3...
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1.概述 对于常见但是获取比较不太方便的数据我们将会写成一系列共享函数方便大家直接复制使用。本系列将持续更新,标题为 【共享函数】 更多的共享函数可以查看共享函数库:https://www.joinquant.com/algorithm/apishare/l...
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大家刚接触平台可能对于一些数据的提取方式不甚明了,尤其是对query对象的使用。可能将简单问题复杂化,以下整理了大家使用过程中一般能用到的操作方式以及一些常用的数据获取方式。如果大家对于query对象的使用或者某些数据的...
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学习过程中发现分享的基本面函数都没法在python3研究中使用，罪魁祸首是range函数。略作更改就能python2和python3通用了。 def get_fundamentals_sum_mean_value(security=000001.XSHE, search=income....
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由于Python社区将在2020年停止Python2.7的支持，我们新上线了Python3引擎。新的Python3引擎使用与研究模块Python3内核相同的环境，大家终于可以在回测中使用心心念念的TensorFlow了~新创建的策略将默认使用Python3引擎创建，...
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接到一个朋友的需要，做一个简单的指标监控，就是当多个周期的均线和K线满足某种情况的时候发出信号。其实这种预警很多图表操盘软件也可以做，但是问题是多个品种监控的时候效率非常低，还容易死机，同时监控信息的发出手段...
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简介 大部分自动交易系统（ATS）的开发人员或多或少都会使用某种形式的信号滤波。 尽管这并非提高系统特性的唯一途径，但却被认为是最有效的。 新手“圣杯建造者”经常对滤波器的魔力推崇备至。 采取一些交易策略很简单，...
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