思路:通过1m行情推导5m,15m,30m等行情数据方法:用python 读取1M到 dataframe 里,然后resample目的:减少聚宽本地化数据存储 df = get_price(000001.XSHE, start_date=2019-07-09, end_date=2019-07-...
from pandas import * import numpy as np import jqdata import matplotlib.pyplot as plt matplotlib.rcParams=False # 解决负号显示异常的问题 import pandas as pd from scipy import stats import statsmodels.api as ...
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显示错误 ParserError: Error tokenizing data. C error: out of memory, 但我仍然有內存剩餘 File ''api\data.py'', line 462, in data.getfundamentals File ''apis\db.py'', line 831, in db.getfundamentals File ''...
分享一个简单的etf买卖策略回测框架。以指数的开盘、收盘价等进行理论上的买卖,并对结果进行分析和绘图。与jq实测略有不同,未考虑买入股数限制、最低手续费等因素。 import jqdata import pandas as ...
简单的强化学习选股框架,在选股方面训练虚拟交易员选股调仓,实现SH50指数增强。 github 50简单的强化学习选股框架,在选股方面训练虚拟交易员选股调仓,实现SH50指数增强。 在每个交易日,Agent根据获...
回测收益100%双均线策略,当五日均线位于十日均线上方则买入,反之卖出。''' 初始化函数,设定要操作的股票、基准等等 def initialize(context): # 定义一个全局变量, 保存要操作的股票 # 600887(股票:万科A) g.securi...
最近开始做毕设了,方向是期权方面的策略开发,写了一份简单的【期权损益图】绘制的代码 ,贴出来供大家参考和讨论。 import pandas as pd import numpy as np def draw_opt(opt_df): gainloss_df...
jqdata在提供基础数据的时候,并没有提供换手率这一数据,需要自己进行计算,本文将从财务数据里面计算出来换手率这一数据,合并到日数据和30分钟数据。 话不多说,直接上代码: import pandas as pd import jqdatasdk a...
写了一个邮件发送的功能,没想到很多人都想用,这次重新整理封装了一下代码,希望大家在使用的时候更加方便。感谢各位的支持~( ̄▽ ̄)~* 下面是邮件的使用效果截图: import smtplib from ema...
对于常见但是获取比较不太方便的数据我们将会写成一系列共享函数方便大家直接复制使用。本系列将持续更新,标题为 【共享函数】 更多的共享函数可以查看共享函数库:https://www.joinquant.com/algorithm/apishare/list有些方...
【笔记】多因子系列报告之一:因子测试框架 (光大) 最近看了一下【光大证券-光大证券多因子系列报告之一:因子测试框架】非常想实现一下,就写了这个笔记记录一下。本篇文章最主要的就是介绍因子有效性的测试方法。本文...
很多人都在询问如何获取股票涨停时间在此分享一下,欢迎交流、讨论defhigh_limit_time(stock,date): Ep: stock=000921.XSHE date=2018-08-30 t=high_limit_time(stock,date) print(t) df=get_price(stock,end_date=da...
振幅还算常见的数据,获取振幅方法没什么人写貌似,但又时常有人问,所以写了一个。可同时获取多个时间多个股票多个频率的振幅。回测研究都可用。 get_amplitude(scu,count,end_date,fqy='1d') 可同时获取多个...
计划研究一下各种信号的择时情况,结合回测 import talib as tl from datetime import datetime import jqdata import pandas as pd import matplotlib.finance as mpf import matplotlib.pyplot as pl...
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