内容 概述 数据准备及改进缓冲区对象 缓冲区对象类集合 测试利用缓冲区集合创建指标的能力 下一步是什么？ 概述 自文章第三十九部分开始，我开始研究利用该函数库来创建自定义指标。 目前，我已准...

回帖（1） 2020-09-28 19:00:02

研报名称：《华泰人工智能系列之二十四：真假序列识别研究-投石问路：技术分析可靠否？》 研报作者：分析师：林晓明，研究员：陈烨 真假序列识别的意义和研究思路本文从一个相对新颖的研究问题——真假市场价量序列识别入...

回帖（1） 2019-09-09 21:07:33

最好的学习方法是教会他人 导言前文中，经过requests请求，已经把网页的内容获取下来，接下来要做的就是解析这个页面，找到自己需要的信息。而Beautiful Soup库就是这样一个解析、遍历、维护“标签树”的功能库。 本...

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回帖（1） 2019-08-18 14:49:19

前一阵子学习了ScintiGimcki 同学写的商品期货策略——海龟交易法 ，颇有收获。在学习的基础上，自己对策略进行了升级，主要体现在以下三个方面： 上一个帖子中，对于主力合约变更时，策略将原主力合约平仓了结。本贴加入...

回帖（1） 2019-08-13 20:00:07

感谢您使用研究功能~~ 研究功能基于IPython Notebook，支持灵活的图表处理、数据处理，后续我们还会增加财务数据。 研究功能支持导入第三方库，您可以根据需要引入，查看详情。 研究功能提供分钟级数据，采用Do...

回帖（1） 2019-08-05 10:47:59

内容 MQL4 对比 MQL5 改进函数库 测试 下一步是什么？ 在本系列文章的前几部分中，我们为 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 跨平台函数库准备了以下工具： ...

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回帖（1） 2019-08-01 20:00:01

# 导入函数库 import statsmodels.api as sm from statsmodels import regression import numpy as np import pandas as pd import jqdata import matplotlib.pyplot as plt #得到标的与时间数据 secur...

回帖（1） 2019-07-29 20:00:04

from jqdata import * import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame import numpy as np from datetime import datetime,timedelta import time from sklearn impo...

回帖（1） 2019-07-24 00:00:02

bd = 2018-01-01 ed = 2019-06-30 f = 1m df_TF = get_price(TF9999.CCFX, start_date=bd, end_date=ed, frequency=f) df_T = get_price(T9999.CCFX, start_date=bd, end_date=ed, frequency=f) print(d...

回帖（1） 2019-07-14 18:14:10

思路：通过1m行情推导5m,15m,30m等行情数据方法：用python 读取1M到 dataframe 里，然后resample目的：减少聚宽本地化数据存储 df = get_price(000001.XSHE, start_date=2019-07-09, end_date=2019-07-...

回帖（1） 2019-07-10 12:00:04