相信有些用户对context对象及其层层嵌套其他对象困惑不已，本文对context的结构及其用法进行了讲解，并给出了常见用法举例。希望会对大家有帮助。
回测运行数据——context对象¶
context是用来存储策略回测过程中的，以账户信息为主，比如，当前进行到什么时间，持有哪些股票，有多少现金等等。context的数据类型是对象，其特点是可自由定义存储结构，而且可以嵌套另一个对象，也因此新手往往不太会用。本文将专门介绍下context对象。
通过阅读各个对象的介绍，可见回测数据的存储是有层级关系的，如下图：（如果看不清，可以右键图片，在新标签页打开图片）
（随着平台更新，context的内容已经变化，但基本结构及取用方法大同小异）
各个对象的详细API介绍连接如下：
- Context对象
- SubPortfolio对象
- Portfolio对象
- Position对象
取用方法：¶
对象层与层之间用“.”隔开，从顶层写到底层。如获取回测的终止时间，写法为context.run_params.end_date。需要特别注意的是，portfolio（或者subportfolios）中的position（或者long_positions或者short_positions）是一个dict，而其value才是个Position对象。
dict是一种python的数据类型，其特点是每个数据（value）都有一个相对应的名字索引（key），取用某value方法是字典名[key]，详情见数据类型之字典。
举例：¶
如要在回测日志中输出持有的某只股票（xxxxxx.xxxx）的开仓均价时，写法为：
print context.portfolio.positions['xxxxxx.xxxx'].avg_cost。
常用回测数据取用举例：¶
- 当前时间
context.current_dt - 当前时间的“年-月-日”的字符串格式
context.current_dt.strftime("%Y-%m-%d") - 前一个交易日
context.previous_date - 当前可用资金
context.portfolio.avaliable_cash - 持仓价值
context.portfolio.positions_value - 累计收益
context.portfolio.returns - 当前持有股票
context.portfolio.positions.keys() - 当前持有的某股票的开仓均价
context.portfolio.positions['xxxxxx.xxxx'].avg_cost - 当前持有的某股票的可卖持仓量
context.portfolio.positions['xxxxxx.xxxx'].closeable_amount - 当前持有的某股票的最新价格
context.portfolio.positions['xxxxxx.xxxx'].price
根据以上的举例，应该可以类比写出其他的。
答疑与延伸：
- 为什么postions是dict，不应该是一个Position对象吗？ postions是一个字典，字典的每个value才是一个Position对象。只是这个字典的名字和Position对象的名有点像而已。
- subportfolios似乎没怎么提？ 一般股票策略，并不会用到subportfolios。如果做期货，有分仓需求时会用到。相关API用法:账户分仓操作。
- datetime 是什么？ datetime 是python中的时间库，详情见：Python 中时间的用法
