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通过聚源数据批量获取股息率

作者/不做外汇索罗斯 2019-08-24 12:00 0 来源: FX168财经网人物频道


from jqdata import jyimport pandas as pd
def getDvDJY(stockPool,date):indexStockFormat=[]for i in stockPool:indexStockFormat.append(i[:6])trade_list = indexStockFormat # 股票列表secu_category = [1] # 证券类别:1-A股,SecuMain表中的字段incode = jy.run_query(query(jy.SecuMain.SecuCode,jy.SecuMain.InnerCode,).filter(jy.SecuMain.SecuCategory.in_(secu_category),jy.SecuMain.SecuCode.in_(trade_list),))# incodeq = query(jy.LC_DIndicesForValuation.InnerCode, # 证券内部编码jy.LC_DIndicesForValuation.TradingDay,jy.LC_DIndicesForValuation.DividendRatio,  # 股息率).filter(jy.LC_DIndicesForValuation.TradingDay ==date, # 股息率日期jy.LC_DIndicesForValuation.InnerCode.in_(incode['InnerCode']) # 股票代码)df = jy.run_query(q).fillna(value=0, method=None, axis=0) df2 = pd.merge(incode, df, on='InnerCode')secuCodeList=df2["SecuCode"].tolist()JQList=[]for i in secuCodeList:JQList.append(normalize_code(i))dvdSeries=pd.Series(df2["DividendRatio"].tolist(),index=JQList)return dvdSeries
indexStock=get_index_stocks("000300.XSHG") #获得股票列表getDvDJY(indexStock,"2019-08-23")
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                 ...   
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