在聚宽得到很多大神的帮助，看很多大神的策略，小弟不才，第一个策略就是跑输的。
最近机器学习比较热门，我也就试着玩了一下。
主要思路是用中证500，创业板300，中小板200的指数成分股为标的。
用2014年的财务指标，包括indicator，valuation，income等，总共46个指标。如果30天以后上涨15%或者以上，则为1 。
然后就是用scikit learn 训练data，从而对未来的数据进行预测。
2016/09/05
修复了之前的版本，
之前的版本get_fundamental出来的index排序不是我想的那样。。
不过修复以后，还是跑赢指数的。
2016/09/06
更新了一下，训练用的data，按行随机打乱了，收益提高了5%多。
2016/9/07
希望各位看官提提自己的意见和想法，
感觉参数很多不成熟。
我买入股票的资金，是我剩余cash的五分之一，因为财报出来的日期大家都不一样。。如果在某一天就把全部的资金用完了，后面的股票就没得买了。。。
我选的是2014年的四个季度的数据去训练机器。
还有就是我在做data去训练机器的时候，我是用在财报发布那天的股价，和未来三十天的股价比较，如果上涨15%，才设置为1，也就是说，对机器说，这种财报的条件下，可能未来会上涨。这个15%我觉得也有待商榷。。
最后谢谢大家！
