《聚宽新手指南》系列教程从平台简介、获取数据、投资研究使用和常见问题处理四个方面介绍了聚宽平台，使初入平台的用户从整体上熟悉聚宽平台的使用。

之前的教程都是分一个一个知识点展开的，本教程将整体串起来。
本篇是《聚宽新手指南》系列教程中的第二篇 。

目录:

(1) 初识聚宽量化交易平台
(2) 获取数据教程(本篇)
(3) 常见报错及警告解决方法(链接待续)
(4) 投资研究使用教程(链接待续)

目前提供哪些数据

在哪查找提供的所有数据

数据字典

数据更新频率

数据更新频率

常见数据列表

• 股票数据：提供2005年至今沪深A股全面的行情、财务、基本面等数据；

• 期货数据：涵盖中金所、上期所、郑商所和大商所的所有期货合约数据；

• 期权数据：提供股票期权和商品期权的合约资料和行情数据；

• 场内基金数据：包含ETF、LOF、分级基金、货币基金完整的行情、净值数据；

• 场外基金数据：提供场外基金单位净值、复权净值、投资组合等数据；

• 聚宽因子库：包含数百个质量、情绪、风险、成长等六大类因子；

数据获取方法

在哪找获取数据的方法

API 数据获取函数

Query的简单教程

数据相关集合贴

有关数据获取方法)

数据提取逻辑 get_price/attribute_history/history/get_bars

典型获取数据的示例

get_price

get_price('000001.XSHE', start_date='2015-01-01', end_date='2015-01-31 23:00:00', frequency='1m', fields=['open', 'close'])# 获得000001.XSHG的2015年01月的分钟数据, 只获取open close字段

get_bars

设置复权基准日为 2018-01-05 , 取得的最近5条包括 end_dt 的天数据

get_bars('600507.XSHG',5,unit='1d', fields=('date','open', 'high', 'low', 'close'),
include_now=True, end_dt='2018-01-05 11:00:00', fq_ref_date=datetime.date(2018,1,5))

get_fundamentals: 查询财务数据

get_fundamentals_continuously: 查询多日的财务数据

基本的查询方式

• query() 填写需要查询的对象,可以是整张表,也可以是表中的多个字段或计算出的结果

• filter 填写过滤条件,多个过滤条件可以用逗号隔开,或者用and,or这样的语法

• order_by 填写排序条件

  .desc() 降序排列

  .asc() 升序排列

• limit 限制返回的个数

• order_by 分组统计

例:查询'000001.XSHE'的所有市值数据, 时间是2015-10-15

q = query(
valuation
).filter(
valuation.code == '000001.XSHE'
)
df = get_fundamentals(q, '2015-10-15')

print(df)

例：查询贵州茅台2015年之后公布的业绩预告信息，限定返回条数为10条

from jqdata import finance 
q=query(finance.STK_FIN_FORCAST).filter(finance.STK_FIN_FORCAST.code=='600519.XSHG',finance.STK_FIN_FORCAST.pub_date>='2015-01-01').limit(10)
df=finance.run_query(q)
print(df)

jy.run_query: 更多财务及宏观数据

查询'股票基本信息表 - STK_STOCKINFO'的数据, 并返回前10条数据

from jqdata import jy
df = jy.run_query(query(jy.LC_StockArchives).limit(10))

print(df)

macro.run_query: 获取聚宽宏观数据

查询分地区农林牧渔业总产值表(季度累计) 的前10条数据

from jqdata import *
q = query(macro.MAC_INDUSTRY_AREA_AGR_OUTPUT_VALUE_QUARTER
    ).limit(10)
df = macro.run_query(q)
print(df)

获取数据常见问题

数据后缀是怎么定义的？

获取到的股票的历史价格与其他平台上的数据不同？

• 因为两者的复权方式不同：比如您在聚宽上默认使用的是前复权，在别的网站上看到的是其他复权方式，这就导致了股票的历史价格不同；
• 复权算法不同：不同平台的复权算法不同，我们使用的等比复权，与新浪一致；

财务指标数据与其他平台不一致

    注意区分单季度和报告期，一般财经网站上提供的财务指标数据都是根据财报公布日期统计的。上市公司公布财报分四种，一季度报、中期年度报、前三季度报、全年年报，统计的周期跨度分别为第一季度、前两个季度、前三个季度、全年，而聚宽考虑到量化分析，所以提供了单季度财务数据(get_fundamentals接口)此接口获取到的财务指标数据全是单季度的。所以因为财报的统计周期不同，导致了一些指标上的不一致。如果想要获取报告期数据,可以使用finance.run_query调用报告期数据 ; 如果大家想对比别的网站的单季度统计数值，可以到同花顺上查看，如 http://stockpage.10jqka.com.cn/000759/finance/#finance ，然后选择按单季度统计。

如何查询聚源数据？

• 聚源数据在哪：聚源数据；

• 聚源数据提供哪些数据，搜索聚源数据内容/字段的方法；

• 查询聚源数据的简单例子

发现数据有问题怎么办？

• 查看下我们关于数据问题的说明;
• 在社区发帖，详细描述下您的问题，包括以下内容：
  • 具体是什么问题;
  • 发下查询语句；
  • 发下查询结果并标记下觉得有问题的地方；
  • 发下对比截图；
  • 发帖参考贴;
  • 参考提数据问题贴

本地数据

JQData

JQData是什么

本地数据JQData介绍

JQData是聚宽数据团队专门为金融机构、学术团体和量化研究者们提供的本地量化金融数据服务。使用JQData，可快速查看和计算金融数据，无障碍解决本地、Web、金融终端调用数据的需求。历经3年沉淀，15万宽客及数百家机构投研交易验证。使用上，JQData适用Windows、Mac、Linux多种操作系统，支持python2、python3和以及任意编程语言。数据通过简洁的API方式提供，pip即可直接安装使用，挣脱使用束缚，实现更多场景。只需三行代码，即可随取随用~

JQData安装方法

JQData安装

JQData数据的使用

• 示例代码

import jqdatasdk
from jqdatasdk import *
jqdatasdk.auth('Mob','Password')
jqdatasdk.get_price(security='000001.XSHE', start_date='2008-08-08 09:30:00', end_date='2008-08-08 15:30:00', freqency='1m')

• JQData的API
• 通过Jupyter一秒开箱JQData本地数据
• 更多使用教程>>>

HTTP-JQData

HTTP-JQData是什么

HTTP-JQData介绍

是基于JQData数据，提供的开放式网络接口。用户可以不受语言和开发环境限制，以更低成本，更高效率，更简单的方式使用聚宽数据。

HTTP-JQData使用方法

API文档

示例教程(Python)

示例教程（R）

本地数据常见问题

• jqdatasdk及http常见问题

• 您的账号最多只能开启 3 个链接

• 认证失败

• JQData，jqdatasdk和jqdata的关系。

  • JQData和jqdatasdk是同一个产品不同的名称，是一个Python库(或模块)，是聚宽提供的数据接口，在您自己搭建的本地环境中使用（可以脱离官网和客户端独立使用），具体方法见JQData的API；
  • jqdata是官网的数据产品，主要在官网及客户端使用，具体使用方法见官网的API；
  • jqdata和jqdatasdk中的获取数据的函数及使用方法稍微不同，使用对应的API就没问题；
  • 再强调一下，jqdatasdk不能在官网的回测、模拟、研究中使用，客户端使用的话需要安装jqdatasdk这个python库，具体安装方法请参考在聚宽客户端安装Python库;
  • 一言以蔽之，最关键的是，使用环境不一致