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【dataframe】研究内存取

我太难了发表于：5 月 10 日 06：12回复(1)

摘要

  • 把dataframe存成csv文件——df.to_csv()
  • 读取被存成csv文件的dataframe——pd.read_csv()

本篇是dataframe专题使用指南的一篇，更多请查看：pandas dataframe 专题使用指南

dataframe 研究内存取¶

# 导入pandas模块，必须导入
import pandas as pd

# 获取一个dataframe类型的数据为例
df=get_price('000001.XSHE',start_date='2016-02-01',end_date='2016-02-04',frequency='daily',fields=['open','high','low','close'])
df
open high low close
2016-02-01 8.08 8.10 7.88 7.93
2016-02-02 7.93 8.12 7.92 8.05
2016-02-03 7.97 8.00 7.91 7.97
2016-02-04 8.00 8.09 8.00 8.05

把dataframe存成csv文件——df.to_csv()¶

用法如下，文件都是存到研究空间中的，如果不写路径是默认是存在根目录，如df.to_csv('df.csv')

# 把dataframe存成csv文件，保存到研究school文件夹中命名为df.csv
df.to_csv('school\df.csv')

读取被存成csv文件的dataframe——pd.read_csv()¶

# 读取研究中school文件夹中命名为df.csv为df2
df2=pd.read_csv('school\df.csv',index_col=[0])

df2
open high low close
2016-02-01 8.08 8.10 7.88 7.93
2016-02-02 7.93 8.12 7.92 8.05
2016-02-03 7.97 8.00 7.91 7.97
2016-02-04 8.00 8.09 8.00 8.05

       

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