从年前就开始研究量化交易了，期间学习了很多，看过一些教程，感觉绝大多数的量化交易教程都是东拼西凑出来的，很不系统，亦或者是大多数教程并不适合我吧。本人从事的工作是金融，绝大多数量化交易的教程都先做个金融的扫盲，先讲一堆考《证券投资分析》、《期货投资分析》或者其他证券类的考试里面都免费讲到的各种理论和模型，然后讲代码的时候又一带而过，然后总是普及一些不要相信量化就可以躺着赚钱之类的理论…… 总之，是把一个合格的投资者用真金白银换来的各种经验先讲一大通，然后讲代码的时候又非常不系统，告诉你这些不重要，理念才是最重要的……
从今天开始，记录自己的量化学习经验吧~ 一方面是把自己的思路整理出来，更有利于自己理顺自己的量化体系；另一方面，写出来，也供和我情况类似的人参考，也希望能有在量化实战这条路上已经走得很远的前辈能不吝指出我的错误。
今天写的后半部分，主要是给自己列个大纲，写大纲前需要先说说我对投资的理解。
我对投资的理解：做投资，最主要的思路有两种，一种是自上而下——宏观到板块（行业、概念）再到个股的交易机会，自上而下的投资体系首先考虑全球政治、经济、国家的货币政策、产业政策等大的周期性因素，然后考虑在宏观背景下应该配置哪些行业，然后再在行业内找经营层面和资本层面上都好的上市公司；另一种是自下而上的，认为好公司可以穿越牛熊，主要是选择好的公司，行业和宏观只是用来强化结论。我个人更认同自上而下的投资，可能是因为我的老师宏观研究的非常好的缘故吧。去年公司另一个部门推荐过东方园林这只个股，我们非常不认同，那时候宏观还在坚持去杠杆，PPP实际是违背宏观去杠杆的，结果东方园林当时跌得很惨。不看宏观光看公司财务数据，应收账款都可能是坏账，业绩就像浮云，总感觉自下而上更容易产生书呆子似的“违价值投资者”。投资应该有一个提升自己的维度，自上而下看的更清晰，做起来也更舒心一些。
虽然我是更认同自上而下投资的，但我学习和研究量化确正好与之相反，是自下而上的，因为自下而上的量化研究，正好可以逐渐的解放自己在“下”面的精力，更好的研究“上”面那些很多人认为并不实战的行业和宏观。
我的学习计划是：
1，首先学习用Python编写技术指标跟踪个股交易（或期货），做到自己已经选出的标的，可以通过自己编写的策略跟踪买卖下来。这一步做起来比较容易，我可以把文华财经上我已经编写的技术策略学习用Python写出来，过程中可以熟悉聚宽的API 。对于后面的内容，应该是很有帮助的；
2，然后我会学习用Python量化选股，做到自己看好的行业（或者期货品种范围），能够通过自己编写的策略快速找出最好的标的。有了第一步，这一步应该会简单了；
3，最后我会学习一些爬虫，宏观消息跟踪到位，做一些宏观模型。
这几步看着比较简单，中间不知道会有说明困难，暂时写这么多吧。
