这是一个面向零编程基础的量化交易新手入门教程，力求让高中生知识水平的人都能学会量化交易最基本的知识，快速迈过第一道门槛，从而具备进一步自主深入学习的能力。
特点
- 从零开始教编程。 靠谱的量化交易学习资源稀少，且具有不讲编程、代码较难、过多等不适合新手等问题，本教程中则会从零开始教编程，解决量化入门过难过编程门槛这一问题。
- 量化与编程相结合。本教程不仅会教编程，而且会尽量结合量化情景，减少“我要做量化交易为什么要看这些用来培训程序员的东西”的愤懑。
- 简易精炼，快速入门。尽量只讲最核心最常用的知识，助你快速摆脱想学习量化却处处陌生不知所措的茫然的新手阶段。
读前说明
- 文后会有自测与自学，包括一些额外的延伸自学内容以及稍有难度的自测题目。
- 最最最基础的股票知识不会讲，比如交易量的含义、k线含义、每个股票都有六位的代码等。都很简单也很普及，遇到但不知道的话百度一下就能明白。
- 内容是前后连贯一体的，如果跳着读可能会遇到看不懂但其实前文讲过被你跳过的情况。
- 为了简易精炼难免不全面完备严谨。量化交易是同时涉及了金融、数学、计算机等多方面知识的，其内容繁多而高深，很多点展开讲了反而会引入更多更难的疑问。因此，学习过程中推荐先按部就班的学习一遍，实在心急好奇，不妨自己搜素下相关内容，毕竟自学是交易的必经之路。
- 目前，教程只规划做新手入门内容。已经会写策略的而只是想学用聚宽的人更应该去直接读API文档或量化课堂，如果还有疑惑可以在来查阅下本教程。
- 希望能多多分享与推荐给更多的量化爱好者：）
目录
- 点击蓝色标题可直接跳转阅读。
- 初识量化交易
- 为什么需要量化交易？
- 何为量化交易？
- 量化交易的价值何在？
- 做量化交易需要准备什么？
- 聚宽是什么？
- 量化策略的基本框架
- 策略编写的基本框架及其实现
- 回测的含义及其实现
- 初步学习解决代码错误
- 周期循环的开始时间
- python基本语法与变量
- python是什么
- python的基础语法
- 变量与赋值
- Python 保留字符
- 打印 print
- 全局变量
- 基本数据类型-数字与字符串
- 算术运算
- 查看数据类型 type
- 数据类型-列表与字典
- 下单、函数、API
- 函数与API
- 函数使用方法
- 如何看API文档
- 自定义函数方法
- 常用的下单函数
- 获取context数据、条件判断
- context的含义
- context的结构
- context的读取方法
- 条件判断语句
- 止损的含义及其实现方法
- 循环、多股票策略
- 学习用list存储多个股票
- 学习使用for循环
- 学习写一个简单的多股票策略
- 获取典型常用数据
- 聚宽数据
- 获取指数成分股
- 获取股票行情数据
- 获取股票财务数据
- 综合之前所学写一个策略
- 策略评价与建立模拟
- 评价策略回测的指标
- 建立模拟交易
- 未来函数
- 运行过慢
- 过拟合
- 策略失效
- 投资研究功能
- 投资研究功能简介
- 新建notebook
- 单元格及其类型
- 命令模式与编辑模式
- 应用举例
- 成长指路
