1. JQData简介

（1）JQData是聚宽数据团队专门为有志于从事量化投资的金融机构、研究人员以及个人量化爱好者提供的本地量化金融数据。用户只需在本地Python环境下*JQData数据包，输入三行代码，即可调用由聚宽数据团队专业生产的全套量化金融数据，让你轻松告别平台限制，灵活安全地完成本地化的量化研究与投资决策。

（2）支持系统：Linux、Mac、Windows

（3）支持Python2和Python3

2. JQData*

自动*

（1）*Anaconda，并打勾配置环境变量（具体方法参考下面的注意事项）；

（2）打开cmd，输入或者复制下面代码，并回车，即可自动*。

pip install jqdatasdk## 下面是之前的*方法# pip install git https://github.com/JoinQuant/jqdatasdk.git# 或者下面的，速度能快点：# pip install git https://github.com/JoinQuant/jqdatasdk.git -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

之前的*方法

手动*

（1）*Anaconda，并打勾配置环境变量（具体方法参考下面的注意事项）；

（2）下载压缩包：https://github.com/JoinQuant/jqdatasdk

（3）解压压缩包，然后切换到jqdatasdk目录中，执行 下面的程序：

python setup.py install

手动*过程中报某个包的错误，可以再手动*下这个包，例如sqlalchemy：

pip install sqlalchemy==1.2.8 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

检验是否*成功

（1）导入JQData

import jqdatasdk

（2）用户认证

jqdatasdk.auth(“username”, “password”)

认证成功后，显示”auth success”，就可以开始使用数据了，如果没有出现，请先检查下是否已经申请并通过。

（3）获取数据

jqdatasdk.get_price("000001.XSHE")

注意事项

(1)最重要的一点：同学们需要*Python，2或者3都可以，建议*Anaconda，记得要打勾打勾打勾配置到环境变量path:
https://www.anaconda.com/download/ （提示：在cmd中输入python报错）；

也可以手动将Aanconda配置到环境变量中，但是尽量使用自动配置。

(2)需要*git的同学请参考https://git-scm.com/ （提示：Cannot find command 'git' - do you h*e 'git' installed and in your PATH？）；

(3)需要*pip，不过一般环境都*的有pip，不用单独*，出现问题时需要检查下；

(4)如果*过程中报错，优先确认pip版本是否为最新版。
windows用户运行python -m pip install -U pip升级pip版本，

Linux用户和Mac用户：pip install -U pip（提示：You are using pip version 9.0.1, however version 10.0.1 is *ailable.

You should consider upgrading via the 'python -m pip install upgrade pip' command.）；

(5)认证的账号和密码是用户在聚宽官网注册的账号和密码（只有开通JQData使用权限的用户才能成功认证）;

(6) Linux下报gcc错误的同学需要*并检查下gcc，例如（gcc (Ubuntu 4.8.4-2ubuntu1~14.04.4) 4.8.4）。

3. 其他

（1）JQData申请：https://www.joinquant.com/default/index/sdk?f=home&m=banner
（2）JQData使用方法：https://www.joinquant.com/help/api/help?name=JQData
（3）其他问题请在社区提问: https://www.joinquant.com/community?f=home&m=memu#tag=faq
（4）如何升级

pip install -U jqdatasdk# pip install -U git https://github.com/JoinQuant/jqdatasdk.git -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

(5)有关*JQData的另一篇教程，可以参考JQData*