请 [注册] 或 [登录]  | 返回主站

量化交易吧 /  量化平台 帖子:3365811 新帖:18

jqdata 期货分钟数据下载指南 window

舞蹈家发表于:5 月 10 日 01:17回复(1)

1.在python等环境*好的情况下,下载*jqdatasdk,提供下载到本地*方式:


下载文件到本地
1.png

2.cmd到解压文件夹下运行 python setup.py install
1.png

3.到python环境中写代码(本人使用pycharn python IDE)
代码参考如下:

import jqdatasdkimport osimport pandas as pd
jqdatasdk.auth("user","password")
#起始时间设置date_start = []
date_end = []for date_str in range(2016,2020):
    date_start.append(str(date_str) "-01-01")
    date_end.append(str(date_str) "-12-31")#获取文件夹下文件函数def file_name(file_dir): L=[]     for root, dirs, files in os.walk(file_dir):         for file in files:             if os.path.splitext(file)[1] == '.csv':
                 L.append(file.split(".")[0])     return Lif __name__ == '__main__':# feature_index = jqdatasdk.get_all_securities(['futures']  # 获取所有期货标的# feature_index["index1"] = feature_index.index# feature_index.to_excel("所有期货合约.xlsx",index=False)#将标的保存至本地,根据标的起始日期 添加此标的需要下载的年份数据是否存在feature_index = pd.read_excel("所有期货合约.xlsx")
    index_1 = list(feature_index["index1"])
    name_1  = list(feature_index["name"])
    c_name = list(feature_index["display_name"])for d in range(len(date_start)-1):try:
            os.makedirs("期货1分钟数据/" date_start[d].split("-")[0])except:passnew_index1 = feature_index[feature_index["is_" date_start[d].split("-")[0]]==1]
        print(len(new_index1))
        already_index = file_name("期货1分钟数据/" date_start[d].split("-")[0])
        new_index = list(set(list(new_index1["name"]))-set(already_index))
        print(len(new_index))for i in new_index:
            sub = feature_index[feature_index["name"]==i]
            df = jqdatasdk.get_price(security = list(sub["index1"])[0],  start_date=date_start[d],end_date=date_start[d 1], frequency='1m', fields=['open', 'close', 'high', 'low', 'volume', 'money'],skip_paused=True)if len(df)>0:
                df["name"] = list(sub["name"])[0]
                df["time"] = df.index
                df = df.loc[:,["name","time",'open', 'close', 'high', 'low', 'volume', 'money']]
                df.to_csv("期货1分钟数据/" date_start[d].split("-")[0] "/" list(sub["name"])[0] ".csv",index=False)

保存结果如下:
1.png

期货标的文件如下:
1.png

大家试着下载数据吧~~~~

全部回复

0/140

量化课程

    移动端课程