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量化交易吧 /  量化平台 帖子:3365791 新帖:0

【重磅更新】因子之 WorldQuant Alpha 101 因子

汇市风云榜发表于:5 月 9 日 20:48回复(1)

前言:

聚宽实现 WorldQuant(世坤投资) 的 101个alpha因子,初衷是想为大家提供更多的投资思路及可使用的数据。但至于这些因子如何使用能达到策略最佳收益,或者说这些因子是否适用于A股市场等问题,还需要大家自己去研究与钻研。

因子来源:

根据 WorldQuant LLC 发表的论文 101 Formulaic Alphas 中给出的 101 个 Alphas 因子公式,我们将公式编写成了函数,方便大家使用。

详细介绍:

函数计算公式、API 调用方法,输入输出值详情请见: 数据 - Alpha 101.

策略介绍:

策略使用了Alpha101因子中的alpha_024因子,因子的详细的计算公式等可以参见:数据 - Alpha 101.

在回测及研究中的调用可参考后附的回测及研究。

Alpha101因子¶

因子来源: 根据 WorldQuant LLC 发表的论文 101 Formulaic Alphas 中给出的 101 个 Alphas 因子公式,我们将公式编写成了函数,方便大家使用。

详细介绍: 函数计算公式、API 调用方法,输入输出值详情请见:数据 - Alpha 101.

# 导入 jqlib.alpha101 库
from jqlib.alpha101 import *
# 计算沪深300成分股的 Alpha_001 因子
a = alpha_001('2017-03-10','000300.XSHG')
# 查看前5只股票的值
a.head()
000001.XSHE   -0.496667
000002.XSHE    0.226667
000008.XSHE   -0.043333
000009.XSHE   -0.093333
000027.XSHE   -0.030000
Name: rank_value_boolean, dtype: float64
# 查看平安银行的 alpha_001值
a['000001.XSHE']
-0.49666666666666665

其余因子调用方式相同,这里就不在演示了¶

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